Tukoke tutki kokeile kehitä

From wikiluntti
Revision as of 15:15, 6 September 2023 by Mol (talk | contribs) (→‎Aiheet 2023)

Introduction

Tutkimuksen tekeminen

Tutkimuksen kirjoittaminen

Tutkimuksen otsikot

  • Johdanto. Kirjoitetaan viimeiseksi
  • Teoriaa. Noin 10 eri lähdettä (netti, kirjat, lehdet)
  • Eksperimentti
  • Tulokset/ Observations
  • Yhteenveto


Aiheet 2019 --- Ilmasto

  • Ruokahävikki
  • Rannan roskat

Aiheet 2021 --- Cansat

Aiheet: jokin näistä

  • Laskuvarjo Parachute: Kiihtyvyys ja laskuvarjo. TMH
  • Kiihtyvyys Acceleration. Myös miten kiihtyvyyttä mitataan.
  • Lämpötila Temperature. Miten lämpötilaa mitataan (NTC, LM335, GY-91) JC
  • Paine Pressure. Miten painetta mitataan (MPX4115) IJ
  • Radio Radio
  • Cansat Cansat LLS
  • Camera Obscura WG
  • Arduino programming MN

Kohdistettuna kaikkiin näihin:

  • Satelliittiin
  • Maapalloon
  • Ilmakehään

Tutkimuksen otsikot

  • Johdanto. Kirjoitetaan viimeiseksi
  • Teoriaa. Noin 10 eri lähdettä (netti, kirjat, lehdet)
  • Eksperimentti
  • Tulokset/ Observations
  • Yhteenveto

Aiheet 2023 --- Itämeri

Meri: Itämeri, muu meri. Vuorovaikutus. Satelliitti.

Esim. Akvaario:

  • Kalan käyttäytyminen päivän aikana akvaariossa
  • Pikkukalojen parveilun käyttäytyminen
  • Pikkukalojen ja ison kalan vuorovaikutus
  • Kuinka kauan (tuntia) kala liikkuu/ ei liiku päivässä
  • Voiko kala tehdä musiikkia/ Keinoja miten kalan saa tekemään musiikkia
  • Osaako kala kuunnella musiikkia
  • Onko eri musiikkityypeillä vaikutusta kalan käyttäytymiseen.
  • Kala ja Mozart
  • Musiikin vaikutus kalan liikkeisiin
  • Pelkäävät kalat pinnalla olevia asioita enemmän kuin veden alla olevia asioita.
  • Kuinka monta kertaa kala syö päivässä?
  • Reagoigo kala akvaarion ulkopuolella oleviin ihmisiin?

Ranta

  • Roskien lajittelu (ja keräys Itämeripäivänä)
  • Hiekan tutkimus
  • Meriveden tutkimus
  • Eliöiden tutkimus: meressä, hiekassa, rannassa
  • Roskat https://littermap.com/?t=eqGrKiTHtElM9KwRq4dvyQ&s=33 ?
  • Minkälaista roskaa rannalta löytyy eniten? Esim muovi/ metalli. . .
  • Miten ja/tai mistä roska pääsee mereen?
  • Miksi rannan ruoho on vihreää
  • Mitä kaikkea löytyy hiekasta: vertaile kolmea eri satunnaisesti valittua kohtaa. Myös eri syvyyksiltä.

Meri

  • Meriveden puhdistus
  • Mitä (roskaa) merivedessä on?
  • Mitä eliöitä rannasta/ merestä löytyy?
  • Aaltojen mittaus
  • Mitä on Mariaaninen haudan pohjassa?
  • Miksi paine nousee syvällä?
  • Miten syvänmeren pohjassa olevat eliöt voivat elää kovan paineen alaisena
  • Miksi merta on niin vähän tutkittu?
  • Miten tonnikala (merikilpikonna?) pystyy liikkumaan, kun se nukkuu?
  • Miten sukellusvene voi olla näkymätön veden alla?

Muut

  • Voiko olla "ei mitään"?
  • Miten voit purjehtia vastatuuleen?
  • Neuvostoaikaiset ohjustukikohdat Viron/ Tallinnan rannikolla/ edustalla

Johdanto tutkimukseen

1. tunti. Tiedeprojektin johdannon aloittelua

  1. Käynnistä O365 tai GDocs ja avaa uusi tiedosto
  2. Kirjoita sinne työotsikkosi
  3. Etsi netistä tietoa aiheesi liittyen
    1. noin kymmenen eri lähdettä
  4. Kirjoita hyvin lyhyesti tiedostoosi mitä lähteissä sanottiin aiheestasi. Muista lisätä linkki eli viite lähteeseen.
  5. Lopullinen raportti tehdään englanniksi, nyt voi/saa kirjoittaa suomeksi/ englanniksi.

2. tunti. Lähteisiin tutustuminen.

  1. Lue lähteesi
  2. Aloita samalla kirjoittamaaan johdantoa (englanniksi, suomeksi)
  3. Etsi samalla lisää lähteitä.

3. tunti. Tutki lisää lähteitäsi

  1. Valitse pari kolme lähdettäsi (viitettäsi)
  2. Lue se "kunnolla" läpi
  3. Kirjoita tiedostoosi omin sanoin englanniksi tai suomeksi mitä viitteessä sanottiin.

4. tunti. Mieti ja suunnittele eksperimenttisi.

  1. Suunnittele millaisen eksperimentin voit toteuttaa
    1. Mitä
    2. Missä
    3. Varsinkin miten
    4. Mitä mittaat!
    5. Piirrä kuvia/ kuvioita suunnitelmastasi
  2. Onko eksperimenttisi realistinen
  3. Mitä tarvikkeita tarvitset
  4. Kuinka hyvin eksperimenttisi kuvaa oikeata tilannetta

Theory

Abstract

  • What we found
  • How it matters

Introduction: Big problem in science, narrower problem, yet narrower and summary

  • What is known
  • What is not known
  • Our approach

Results: summary, raw data, processed data, final statistics

  • General methods
  • Answer sought
  • We need to show, that is how we show, we thus know. . .

Discussion: Conclusion, limitations, limits, beyound; science is better now

  • We found
  • Detail, our limitations
  • Out strength, the difference made. . .